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平安銀行大型銀行數據脫敏
針對數據治理和合規性、安全性要求，基于多種策略算法及數據模型，在復雜環境、PB級海量數據的業務環境中快速、穩定地完成脫敏任務。
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業務場景
客戶為大型綜合金融機構，提供了多樣化的金融產品與服務，擁有龐大的客戶群、復雜的業務體系，對數據治理的需求強烈，對數據安全的要求更為嚴苛。
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業務挑戰
客戶業務系統繁多，數據量大，有Oracle、GreenPlum和其他多種數據庫類型；合規性要求高，數據使用權限需要明確劃分；業務需求變化快，數據時效性要求高。
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解決方案
采用靈活的自定義角色任務分離策略；采用了混合數據脫敏方法；
客戶價值
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脫敏任務配置實施人員負責脫敏任務的配置創建，監控人員負責脫敏任務審核 -
流程分工清晰測試數據使用人員負責任務的計劃，流程分工清晰 -
數據庫全庫脫敏300GB數據量和800個表構成的數據庫全庫脫敏，僅僅需要2個小時
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