某汽車總經銷商共管理3個品牌1500家4S店,需要為其制定不同的商務政策考核。同時,受限于DIMS系統部分需求預測不準,下級各經銷商往往會自行訂貨,這又導致庫存積壓,帶來庫存成本壓力。
神州數碼通過對經銷商采購數據分析,開發了一套需求預測及庫存優化模型??蛻敉ㄟ^該模型可以對不同場景、不同用途的備件進行合理的需求預測及庫存優化策略,并且提供庫存仿真及回測。便于業務人員查看模型后業務動態,為業務調整提供參考依據。
該項目幫助客戶建立了針對不同的備件、不同區域、不同業務場景下預測備件的需求及庫存管理策略。
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