產品介紹

數據靜態脫敏通常應用于企業開發測試環境的批量數據處理過程,基于數據分類分級清單中標記的敏感數據(重要/核心等級或3/4級),按照一定的規則和算法進行處理,如保留格式加密、替換、刪除、加密等方式,使得原始數據變得不可讀、不可識別,保證數據安全性,同時脫敏后的數據具備唯一性、仿真性、關聯性等原有數據特征,滿足數據庫的約束校驗和業務的數據規則校驗,支持70余種同構和異構數據源脫敏能力。

數據靜態脫敏特點
  • 用戶痛點
  • 方案特點
  • 應用場景
用戶痛點

• “應用系統改造”投入巨大;
• 行業務應用系統無法實現應用用戶權限與敏感數據脫敏強關聯;
• 對數據泄露事件無法進行準確的追蹤溯源。

方案特點

數據靜態脫敏通常會在將生產環境中的敏感數據交付至開發、測試或者外發環境時使用,按照脫敏規則一次性完成大批量數據的變形轉換處理。在降低數據敏感程度的同時,能夠最大程度上保留原始數據集所具備的數據內在關聯性等可挖掘價值。

應用場景

適用于將數據抽取出生產環境脫敏后分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景


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